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MBA em Big Data e Inteligência Competitiva

Inicia em:

13 de junho de 2022

DURAÇão:

10 meses

Carga horária:

360h

Homem careca com roupa informal casual

O MBA em Big Data e Inteligência Competitiva tem o objetivo de formar profissionais preparados para oferecer um suporte estratégico e facilitar a tomada de decisões nas empresas. Cada vez mais, o mercado precisa saber coletar e tratar os dados para melhorar seu posicionamento e sua performance. É por meio do Big Data que se torna possível alcançar esse cenário.
A transformação digital tão almejada pelos negócios atualmente passa pela análise de dados de maneira assertiva e organizada, a qual precisa de um profissional de Big Data qualificado para atuação. Entre as possíveis áreas de atuação do profissional estão os setores de negócios, comercial, de inovação e de gestão de empresas, auxiliando no direcionamento estratégico do negócio.

Após a finalização do MBA em Big Data e Inteligência Competitiva, o profissional estará apto a encontrar formas de coletar, tratar e analisar dados, além de gerenciar equipes que possam operacionalizar esse processo.
Com o conhecimento adquirido em Big Data, o profissional poderá dar auxílio especializado para que líderes, gestores e empresários possam tornar seus negócios essenciais para as demandas do mercado.

Como a tomada de decisão estratégica é essencial para diversos segmentos de empresas, o MBA em Big Data e Inteligência Competitiva pode ser destinado a qualquer profissional graduado. Ele poderá aliar suas habilidades técnicas específicas aos conhecimentos de dados e gestão adquiridos ao longo do curso.

Conheça os módulos, carga horária e ementas.

Ementa 


Processo Decisório nas Organizações; Ferramentas de Apoio à Decisão; Design Thinking; Ética, Compliance e Governança Corporativa; Desenvolvimento de Competências de Liderança; Gestão de Carreira e Pessoas 

Objetivo 


Fornecer técnicas e práticas da ciência de dados e da psicologia com o objetivo de melhorar processos decisórios de líderes e de equipes. Avaliar como as decisões, principalmente as de médio e longo prazo, impactarão pessoas, equipes e a organização.Desenvolver projetos e estratégias empresariais a partir de uma análise integrada de cenários econômicos, promovendo a análise de processos decisórios de forma assertiva o sucesso de equipes e organizações.

Ementa 


Gestão de Projetos (Guia PMBOK); Hibridização de metodologias para a iniciação de projetos; Gestão Estratégica no ambiente organizacional; Ferramentas de gestão estratégica e suas aplicações; Economia aplicada à gestão de empresas; Contabilidade Gerencial e Controladoria

Objetivo 


Reconhecer, analisar e aplicar técnicas e metodologias da gestão empresarial para potencializar a modelagem e a gestão de negócios a partir da compreensão dos seguintes elementos chave: projetos, estratégia, economia, finanças, contabilidade e controladoria.

Ementa 


Informação e conhecimento; Sistemas de apoio à gestão operacional; Sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD); Planejamento Estratégico de TI; Negócios Digitais; Tecnologias contemporâneas

Objetivo 


Apresentar os sistemas e processos que fornecem as informações necessárias para gerenciar com eficácia as organizações.Compreender o processo no qual as organizações utilizam tecnologias digitais para solucionar problemas tradicionais.

Ementa 


Fundamentos do pensamento Estratégico; Referenciais Estratégicos; Análise do ambiente; Objetivos Estratégicos e Balanced Scorecard (BSC); Mensuração e Gestão da Estratégia; Estratégia como prática 

Objetivo 


“Desenvolver habilidades e conhecimentos sobre modernas ferramentas de planejamento estratégico, a análise do ambiente competitivo e a implantação de plano estratégico adequado a dinâmica de mercados competitivos.
Apresentar uma abordagem sistemática para direcionar os esforços e recursos da forma correta, considerando o caminho traçado no planejamento da estratégia.”

Ementa 


Bancos de dados – modelagem e manipulação de dados; Inteligência competitiva e o ambiente de negócios; Análise descritiva de dados; Análise preditiva de dados.

Objetivo 


“Conhecer as principais estruturas de organização de dados.
Compreender o papel da ciência dos dados no apoio à tomada de decisão e o contexto em que esta atua, a perspectiva histórica, os players, os métodos e as ferramentas utilizadas.”

Ementa 


Big Data; Armazenamento e Análise de Dados; Tecnologias de Big Data; Introdução à visualização de dados; Visualização e análise de dados; Data storytelling

Objetivo 


“Conceituar e apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data.
Apresentar os princípios básicos de visualização de dados, as técnicas e ferramentas para a criação de apresentações de impacto.”

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