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Pós-graduação 100% On-line > MBA em Dados com ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva.

MBA em Dados com ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva

No curso MBA em Dados com Ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva, você vai aprender a criar inteligência competitiva para o seu negócio. Aprofunde seus conhecimentos em Business Intelligence (BI) e Big Data e desenvolva projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data, através de uma formação de excelência que valoriza a análise inteligente e o aproveitamento máximo das informações.

DATA DE INÍCIO:
10/06/2024

FORMAÇÃO:
Conclusão a partir de 10 meses.

PRÉ-REQUISITO:
Possuir um diploma de graduação.

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Por favor, selecione a Unidade de apoio mais conveniente para você. Lembre-se de que a Unidade de apoio designada não é o local onde você realizará seus estudos, pois o curso é 100% online. Ela servirá como um ponto de suporte para esclarecer dúvidas e oferecer assistência relacionada ao curso. Certifique-se de escolher um local acessível para você, considerando as suas necessidades de suporte durante o programa.

> Plano de Estudo

Núcleo Geral (360 horas)

Ementa: 

A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados. 

Objetivo da disciplina: 

Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial. 

Unidades: 

  1. Estrutura da informação
  2. Modelagem da informação
  3. Tratamento da informação
  4. Inteligência de negócios e o processo decisório
  5. Análise de dados descritiva
  6. Análise de dados preditiva

Ementa: 

A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados. 

Objetivo da disciplina:

Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes. 

Unidades:

  1. Big Data
  2. Análise de Dados
  3. Tecnologias de Big Data
  4. Visualização de Dados
  5. Emprego de Técnicas de Visualização e Análise de Dados
  6. Data Storytelling

Ementa: 

Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa.  

Objetivo da Disciplina: 

Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor. 

Unidades: 

  1. Preparação e limpeza de dados
  2. Modelagem e análise estatística
  3. Algoritmos de aprendizado de máquina
  4. Análise de redes
  5. Governança e segurança de dados
  6. Tomada de decisão e criação de valor

Ementa: 

A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas. 

Objetivo da disciplina: 

Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais. 

Unidades: 

  1. Informação e Conhecimento
  2. Sistemas de Apoio à Gestão Operacional
  3. Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão
  4. Planejamento Estratégico de TI
  5. Negócios Digitais
  6. Serviços e B2B

Ementa:

Este curso explora os conceitos e técnicas de engenharia de software direcionados ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Além disso, aborda desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como segurança, privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos.   

Objetivo da disciplina:   

Desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade, aplicando metodologias de desenvolvimento de software e técnicas específicas de IA, e enfrentando os desafios específicos desse campo. 

Unidades:

  1. Introdução às Metodologias de Desenvolvimento de Software para IA
  2. Aprendizado de Máquina para Engenharia de Software
  3. Processamento de Linguagem Natural para Engenharia de Software
  4. Visão Computacional para Engenharia de Software
  5. Robótica para Engenharia de Software
  6. Desafios da Engenharia de Software para IA

Ementa:

A disciplina Introdução à Big Data abrange tópicos como fontes de dados, tecnologias e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, além de técnicas de análise e visualização. A governança e segurança de dados em ambientes Big Data também são exploradas, preparando os participantes para aplicar esses conceitos em projetos práticos.  

Objetivo da disciplina:

Capacitar os participantes a compreenderem os conceitos fundamentais de Big Data e aplicá-los de forma prática em projetos, abordando aspectos críticos como governança e segurança de dados.  

Unidades:

  1. Conceitos fundamentais de Big Data
  2. Fontes de dados: estruturados, não estruturados e semiestruturados
  3. Tecnologias e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de dados em ambientes Big Data, como Hadoop, NoSQL e Spark
  4. Técnicas de análise e visualização de dados em ambientes Big Data, como data mining, machine learning e análise preditiva
  5. Governança de dados em ambientes Big Data: privacidade, segurança e conformidade regulatória
  6. Aplicações práticas de Big Data: exemplos de uso em diferentes setores e desafios enfrentados na implementação

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MBA em Dados

com ênfase em Análise e Ciência de Dados

> Perguntas Frequentes

Os nossos cursos oferecem conteúdos 100% on-line e autoinstrucionais, ou seja, você estuda no seu ritmo e sem se preocupar com um horário fixo de aula. Todos possuem 360 horas de carga horária. As avaliações também ocorrem de forma remota e têm a nota 6 como média para a aprovação.
Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 06.

Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá pedir a análise para dispensa de uma ou mais disciplinas do curso. É preciso fazer a solicitação via protocolo na secretaria da pós-graduação on-line para que o acadêmico possa avaliar.

Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.

Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aprofundamento dos estudos sobre uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos. 

As pós-graduações também incluem o MBA (Master of Business Administration), que é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo. 

Para fazer uma pós 100% on-line na UVA é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.

Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.  

A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.

O envio da documentação é indispensável e obrigatório. O envio dos documentos deverá ser feito no prazo de até 30 dias (a partir da data de início das aulas), através do Portal do Aluno. 

Aguarde o envio das orientações para acesso ao portal na data prevista para o início das aulas.

Documentos obrigatórios para matrícula:

Certidão de Nascimento ou Casamento (frente e verso);
Carteira de Identidade (frente e verso).
CPF – Cadastro de Pessoa Física (frente e verso);
Diploma de Conclusão do Nível Superior, assinado pelo aluno (frente e verso);

Você receberá, no primeiro dia de aula, por e-mail, o seu acesso com a liberação automática ao conteúdo.

A taxa de matrícula de todos os nossos cursos pode ser paga no cartão de crédito ou por boleto, lembrando que o boleto possui uma taxa de R$1. O pagamento por boleto leva de 48 a 72 horas para ser compensado em nosso sistema. Você pode escolher o plano de pagamento que melhor cabe no seu bolso. As demais parcelas ficarão disponíveis no portal do aluno no mês subsequente ao mês do início da turma.

Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento antes do início das aulas, e o reembolso do valor da taxa de matrícula será de 90% do valor. Após o início das aulas, seguem as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.

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